作者：俞闽敏,陈宁江 单位：重庆西南信息有限公司 出版：《计算机科学》2012年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJA2012060380 DOC编号：DOCJSJA2012060389 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《不确定数据库中概率top-k和排序查询算法》PDF+DOC2010年第10期 周帆,李树全,肖春静,吴跃 《无线传感器网络不确定数据PT-Top k查询处理技术》PDF+DOC2014年第12期 毛莺池,王康,任道宁,王久龙 《一种面向多属性不确定数据流的模体发现算法》PDF+DOC2017年第01期 王菊,刘付显 《传感器网络分布式多维概率Top-k查询处理算法》PDF+DOC2012年第S1期 朱敬华,管学敏 《无线传感器网络中top-k连接查询处理》PDF+DOC2013年第03期 莫尚丰,陈丁洁,陈红,李英龙,李翠平 《物联网中基于相似性计算的传感器搜索》PDF+DOC2018年第12期 刘素艳,刘元安,吴帆,范文浩 《无线传感器网络中基于划分的二维轮廓监控算法》PDF+DOC2009年第03期 信俊昌,王国仁,张小艺,赵越 《一种基于过滤器的无线传感器网络复杂查询优化算法》PDF+DOC2007年第07期 赵志滨,李斌阳,姚兰,于戈 《传感器网络空间关键字近似Top-k查询算法》PDF+DOC2014年第10期 邹志文,李桥,寇爱军 《一种基于支配图的多维数据流Top-k高效查询算法》PDF+DOC2014年第06期 刘卉,曾利军,黄樱

    • 已有的不确定数据top-k查询语义只返回在可能世界中聚集概率最大的一个应答，并不能很好地满足用户差异化的查询需求。针对这个问题，通过引入反映查询需求的指标“需求扩展度”，定义了基于需求扩展的不确定数据查询语义RU-Topk，并且提出了在新语义下的查询算法。实验表明，RU-Topk算法具有较小的平均单位查询运行时间，且在满足用户需求的情况下，具备更高的查询效率。

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