《卡尔曼滤波在飞行器姿态获取系统中的实现》PDF+DOC
作者:曲春晓,陈伟
单位:武汉理工大学;交通计算机应用信息网
出版:《交通信息与安全》2011年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJTJS2011060330
DOC编号:DOCJTJS2011060339
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《卡尔曼滤波在四旋翼飞行器姿态测量中的应用》PDF+DOC2011年第01期 王帅,魏国
《并行卡尔曼滤波器的多信道序列规划算法》PDF+DOC2017年第01期 陆诗远,颜钢锋,林澈,郑荣濠
《联合卡尔曼滤波及其在舰船综合导航系统中的应用》PDF+DOC2000年第04期 周哲,翁海娜,庄良杰
《一种面向中低速磁浮列车的新型速度测量系统及其算法》PDF+DOC2020年第05期 张征方,蒋杰,甘韦韦,卢学云,赵旭峰
《联合卡尔曼滤波器在多传感器系统的信息融合及容错中的应用》PDF+DOC2002年第02期 周祥龙,赵景波,常慧
《基于多传感器信息融合技术的联合卡尔曼滤波器的设计及应用》PDF+DOC2002年第02期 盛三元
,王建华
《卡尔曼滤波方程的改进算法及应用》PDF+DOC2002年第03期 李春霞
《多传感器时滞系统数据丢失时滤波融合算法》PDF+DOC2010年第S2期 宋琳,蔡云泽,高建喜,许晓鸣
《多模自适应滤波算法的性能改进方法》PDF+DOC2009年第05期 贾彩娟,许晖
《基于UKF的目标状态与系统偏差的联合估计算法》PDF+DOC2007年第03期 宋强,何友,杨俭
介绍了基于ARM的小型无人飞行器姿态获取系统的硬件实现,给出了系统整体方案的设计和具体的硬件选型,重点阐述了飞行器姿态角信号采集单元功能的实现原理和方法,并将低通滤波算法和卡尔曼滤波理论应用于抑制加速度传感器的测量误差。经实验证明,该系统可以精确判定飞行器三个自由度的姿态角度,有助于提升飞行器的飞行品质。
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