作者：田秀英,蔡强,叶朝霞,郭威,卢岩文,张永明 单位：中国科学院生态环境研究中心 出版：《环境科学》2011年第12期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHJKZ2011120330 DOC编号：DOCHJKZ2011120339 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻检测技术研究进展》PDF+DOC2012年第10期 刘宁晶,史波林,赵镭,屠振华,庆兆珅,籍保平,周峰 《交通环境有毒气体的检测技术研究》PDF+DOC2010年第08期 杨莉,王磊 《南美白对虾鲜度的气味检测技术研究》PDF+DOC2014年第01期 郭美娟,柴春祥,鲁晓翔,李立杰,任瑞娟 《基于MEMS压力传感器阵列的浪涌检测技术研究》PDF+DOC2017年第06期 齐娜,付士民,王世宁,刘兴宇,陈丽洁 《电子鼻的应用综述》PDF+DOC2007年第08期 刘亭利,胡国清 《电子鼻及其在肉品检测中的应用》PDF+DOC2005年第08期 张楠,翁江来,马长伟 《电子鼻系统在水果贮藏中的应用》PDF+DOC2012年第12期 冯青 《不同包装纯牛奶的电子鼻检测》PDF+DOC2011年第14期 肖涛,殷勇,于慧春,周秋香 《电子鼻检测技术在粮食霉变识别中的应用研究》PDF+DOC2009年第21期 吴莉莉,林爱英,郑宝周,党建亮,李富强,郭淼,刘存祥 《牛肉品质检测中电子鼻参数的优化》PDF+DOC2013年第09期 洪雪珍,王俊

    • 根据工业园区中TVOC和恶臭可能存在的主要气体组分，筛选传感器阵列，构建用于检测工业园区内TVOC和恶臭的电子鼻系统.本研究设计了TVOC污染指数(TPI)和恶臭污染指数(OPI)及基于电子鼻的现场检测方法.在此基础上，结合嘉兴市乍浦港区内化工园区污染情况分析，选择6个检测点进行现场检测，各传感器响应值经PCA分析，提取了2个主成分即可将8个传感器分为2类：TVOC型(S1)和恶臭型(S2～S8).将现场采集的气体样品用GC/MS进行定性分析，各采样点TVOC物质积分面积百分比在10%以上的累积起来大多都占总面积的90%以上，而恶臭类物质则大多都在10%以下.结果表明：①选用合适的传感器阵列，结合PCA分析，可以初步反映工业园区内TVOC和恶臭的污染情况；②结合电子鼻测得的污染指数与GC/MS定性分析结果，可以大体得出工业园区TVOC和恶臭总体污染情况及各种污染物分布情况；③电子鼻和GIS技术综合应用到工业园区TVOC和恶臭的检测，能初步用于评估工业园区空间污染情况。

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