《基于灰关联分析的热误差测点优化》PDF+DOC
作者：卢晓红,贾振元,张智聪,于小艳
单位：大连组合机床研究所:中国机械工程学会生产工程分会
出版：《组合机床与自动化加工技术》2011年第02期
页数：5页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFZHJC2011020210
DOC编号：DOCZHJC2011020219
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《灰色系统理论在机床热误差测点优化中的应用》PDF+DOC2006年第03期 李永祥,童恒超,杨建国
《神经网络理论在数控机床热误差建模中的应用》PDF+DOC2005年第08期 刘国良,张宏涛,曹洪涛,赵海涛,杨建国
《基于加权灰关联分析的加工中心热误差测点分布优化研究》PDF+DOC2010年第11期 吴沁,芮执元,杨建军,王富强
《基于灰色综合关联度的数控机床热误差测点优化新方法及应用》PDF+DOC2008年第02期 闫嘉钰,张宏韬,刘国良,杨建国
《数控机床热误差建模中的温度传感器优化研究》PDF+DOC2007年第03期 林伟青,傅建中
《基于因子分析和贝叶斯估计的机床热误差建模》PDF+DOC2013年第09期 代贵松,杨建国,朱小龙
《数控机床热误差测试中的温度传感器研究》PDF+DOC2014年第02期 姚晓栋,杨建国,罗文君,薛波
《数控机床热误差的动态自适应加权最小二乘支持矢量机建模方法》PDF+DOC2009年第03期 林伟青,傅建中,陈子辰,许亚洲
《基于GA-SVR的数控机床热误差建模》PDF+DOC2012年第02期 陈泽宇,龚凌云
《数控机床热误差建模与补偿》PDF+DOC2012年第01期 龚凌云,陈泽宇
针对影响机床热误差建模的机床温度场分布问题，提出了优化热关键点的新方法。借助于灰色系统理论的关联度分析方法，根据现场测得的统计数据序列，建立了灰关联分析模型，通过计算布置于机床上各个温度布点的温度传感器的温度采样序列值同机床定位误差之间的绝对灰色关联度值，最终从32个温度测点当中选择了4个点用于建立热误差补偿模型。最后基于四个测温关键点建模对Z轴的定位误差进行了补偿实验，结果证明补偿效果较好，所提出的热误差测点优化研究可以有效提高热误差模型的鲁棒性。
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