作者：董友耕 单位：成都工具研究所 出版：《工具技术》2011年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGJJS2011070290 DOC编号：DOCGJJS2011070299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《应变片式微小孔钻削测力仪钻削力的实验研究》PDF+DOC1999年第Z1期 杨永海,杨兆军,鄂世举,霍建华 《小孔钻削加工自适应控制》PDF+DOC2005年第02期 丁彦波,王太勇,郭晓军,秦旭达 《小孔钻削加工自适应控制》PDF+DOC2004年第01期 丁彦波,王太勇,郭晓军,秦旭达 《深小孔超声振动钻削轴向力的仿真与实验研究》PDF+DOC2020年第03期 史尧臣,张学忱,于雪莲,刘红岩,张龙飞 《基于信息融合理论的刀具切削状态智能监测》PDF+DOC2000年第02期 刘克非 《《新型高灵敏度压电式钻削测力仪》》PDF+DOC1990年第02期 张贻恭,王继尚 《数控机床刀具磨损监测实验数据处理方法研究》PDF+DOC2009年第01期 曾祥超,陈捷 《用单片机控制的微孔加工技术》PDF+DOC2006年第08期 闫革,谢源虎 《基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术在机床刀具磨损监测中的应用》PDF+DOC2012年第09期 储开宇,周金华,张静,王殿 《微小孔成孔监测技术》PDF+DOC2010年第16期 汤宏群,王成勇,王冰

    • 对有关钻削加工中的刀具磨损和失效的监控试验和报告作了综述。对监控中用到的间接测量方法有所涉及，如轴向切削力和扭矩、刀具振动、电机电流和功率以及加工中的声发射等。对所用的传感器和信号分析技术，包括统计方法和参数、快速傅里叶和小波变换以及倒谱技术均有所提及。对结果的诊断多数采用人工神经网络技术。

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