《多层Agent数据融合的无线传感器决策网络及其多样性研究》PDF+DOC

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2. 《粗糙集和神经网络在数据融合中的应用研究》PDF+DOC 传感器聚类状态的切换是多传感器数据融合的难点之一，也就是某个传感器在某一时刻应该向哪个方向融合数据的问题。文中采用粗糙集进行知识的获取，把1天内的54个传感器的可融合典型聚类分布作为数据样本空间形成决策表———“数据-融合分布”决策表；然后对一个月内的数据运用粗糙集的知识约简算法，去除冗余的属性和样......
3. 《基于多Agent的无线传感器网络分层融合框架研究》PDF+DOC 客户端/服务器(C/S)模式和移动代理(MA)模式是无线传感器网络中的两种最主要的计算模式，MA计算模式可以弥补C/S计算模式能量消耗大、延时长等方面的不足；为了更好地降低能量消耗和缩短网络中数据融合时间，提出一种基于多Agent的无线传感器网络分层融合框架；将无线传感器网络监测区域分层若干个区域，......
4. 《基于粗糙集分解的传感器网络节点故障诊断方法》PDF+DOC 土壤环境监测系统中，节点故障诊断技术对及时了解网络中传感器节点的状态起着重要作用。由于网络中故障节点的存在，使得整个传感器网络监测数据的完备性受到影响。该文提出了一种不完备信息系统的粗糙集分解方法，并将此方法应用于传感器网络的节点故障诊断中，结果证明了方法的有效性。...
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6. 《基于粗糙集理论的多传感器信息融合》PDF+DOC 利用粗糙集理论的属性约简、值约简、核和不完备信息系统等概念来进行多传感器信息的融合，除了传感器测量的数据之外，无需任何额外的信息.针对完备信息系统和不完备信息系统分别提出了相应的融合算法，为解决传感器数据超载以及不完整传感器信息融合提供了有效的方法。...
7. 《基于粗糙集的多传感器联合燃爆辨识技术》PDF+DOC 燃爆辨识是获取物质理化参数及化学品物理危害的关键技术。针对燃爆状态复杂多变、单一传感器辨识效果不佳的问题，引入多传感器联合辨识，并采用粗糙集法对多传感器数据进行融合。首先分析了燃爆参数间内在关联性，设计了多传感器联合燃爆检测装置；从燃爆检测数据形成的决策表出发，运用基于完全简化规则集的粗糙集理论进行......
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