《书讯》PDF+DOC

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5. 《基于多传感器与数据融合技术的研究》PDF+DOC 对国内外的多传感器与数据融合技术的应用及进展进行了跟踪性研究 ，从原理上介绍其基本特点、方法和结构 ，并对其目前应用现状进行了分析及展望...
6. 《基于Dempster—Shafer证据推理的信息融合》PDF+DOC 深入介绍了Dempster—Shafer证据推理原理，以及它在信息融合应用中涉及的若干问题。为便于应用，还介绍了它的一种简化情况以及证据为随机变量的情况。作为对比，还介绍了该方法与贝叶斯推理相比的特点。...
7. 《基于证据理论模糊推理的多传感器信息融合海上目标识别》PDF+DOC 本文研究了利用多个传感器的实时报告以及半实时、非实时情报进行决策级数据融合，以辨识海上目标类型的方法，其特点是把证据理论方法与模糊集合理论和模糊推理以及专家系统方法相结合。仿真演示器实际证明，这种方法不仅可解决不确定性问题，而且可提高目标识别的精确性、可靠性。这种方法对于研究其它数据融合以及态势评定......
8. 《多传感器信息融合的谢弗－登普斯特方法》PDF+DOC 利用了谢弗－登普斯特方法讨论了两重假设下的多传感器信息融合问题。各个传磁器报告目标存在或目标不存在，所有的传感器报告都传输到信息融合中心，在这里利用了谢弗－登普斯特的组合法则，得到了信息融合中心的最终决策规则，并同多传感器信息融合的Ｌ－Ｒ试验方法进行了比较。...
9. 《海上目标的主、被动传感器信息融合》PDF+DOC 多传感器信息融合已经被应用到许多领域 ，但用于海上目标的识别和融合的文章并不多 ，本文主要是针对海上目标进行的。利用NN算法 ，给出一个新的门限。通过航迹关联和决策融合 (D -S证据推理 )对海上目标进行判别 ，可以提高识别舰船的概率。最后进行信息融合 ，进而提高目标识别的精度。验证结果表明 ：性......
10. 《多传感器声目标识别的研究》PDF+DOC 介绍了声目标的各种识别方法 ，将 Dempster-Shafer证据推理的基本理论应用到声目标的识别中。用质量函数构造基本概率赋值函数 ，给出了在 n次扫描情况下 ，累积质量函数的融合公式并给出了识别目标的决策方法。通过实例计算可以看出 ，该方法可以提高对声目标识别的准确性...