作者：宋珍,陈晓玲,刘海,田礼乔,吴玮 单位：中国科学院资源环境科学与技术局;中国科学院武汉文献情报中心 出版：《长江流域资源与环境》2011年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCJLY2011050080 DOC编号：DOCCJLY2011050089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 积雪分布与变化是标示气候变化的敏感因子，采用具有长时间序列的大范围同步获取信息优势的卫星遥感数据进行积雪识别提取，具有重要的理论意义和实际应用价值。针对HJ-1A/1B卫星数据，结合积雪遥感监测的理论方法，在分析HJ-1A/1B卫星CCD和IRS传感器光谱响应特征的基础上，将应用较广的归一化差分积雪指数(NDSI)引入到HJ-1A/1B卫星中，得到了基于CCD和IRS两个传感器数据的HJ-NDSI积雪识别方法。为避免由幅宽、扫描区域等因素的差异引起的两种不同传感器同时相数据难获取的问题，对HJ-NDSI方法进行了改进，提出了一种仅利用IRS传感器数据的HJ-MNDSI积雪识别方法。通过对HJ卫星数据的统计分析，给出了两种方法中的推荐阈值。以西藏普兰为实验区，对上述两种方法得到的结果进行精度评价，结果表明，HJ-NDSI和HJ-MNDSI方法提取积雪的精度分别为97.66%和94.92%，均能满足实际应用的需要，但HJ-MNDSI方法能保证更大的积雪监测范围。

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