作者：廖海龙,庄哲民,黄胜强,李芬兰 单位：中国兵工学会 出版：《测试技术学报》2011年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCSJS2011020100 DOC编号：DOCCSJS2011020109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 根据有风时气体浓度衰减模型，采用量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization，QPSO)算法实现无线传感网络中的气体源点定位，考虑到传感器节点测量气体浓度时存在门限值的实际情况，引入力导向思想，通过使传感器节点产生虚拟力来影响QPSO算法的位置更新过程，使粒子移动更有目的性，引导粒子进化，加快算法收敛.仿真结果表明：在不同噪声条件下，与QPSO算法相比，力导向QPSO定位算法具有更强的鲁棒性，收敛速度更快，定位精度更高，更能获取问题的最优解。

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