《靶场多传感器网络的一种数据融合方法》PDF+DOC

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4. 《基于改进遗传算法的无线传感器网络数据融合方法》PDF+DOC 无线通信和电子技术的进步促进了无线传感器网络发展，无线传感器网络广泛应用于多个领域(如医疗，军事，家居等)。文章分析了无线传感器网络中的数据融合问题，提出了一种基于改进遗传算法的无线传感器网络数据融合方法，仿真实验表明，基于改进遗传算法的方法在运行效率上优于标准遗传算法。...
5. 《传感器网络中基于数据融合的栅栏覆盖控制研究》PDF+DOC 该文采用概率性感知模型，并利用数据融合技术构造虚拟节点来增加节点覆盖区域。在此基础上，提出一种栅栏覆盖控制算法。算法借助分治法构造栅栏，以减少节点间通信开销；并调度传感器使冗余节点睡眠，达到减少能耗和延长网络寿命的目的。分析和实验结果表明，针对所提问题设计的模型和算法可有效增加节点覆盖范围及节点间最......
6. 《WSN中基于GM-LSSVM的数据融合方法》PDF+DOC 针对传统时间序列预测融合算法对于具有非线性、随机性和突发性的数据拟合度不佳的问题，提出了一种基于灰色最小二乘支持向量机(GM-LSSVM)预测的时序数据融合方法。利用少量监测数据对模型进行训练，以灰色回归预测数据作为最小二乘支持向量机的输入数据，并对下一步未知信息进行预测，以达到减少通信开销的目的。......
7. 《基于神经网络的传感器网络数据融合技术研究》PDF+DOC 研究传感器网络数据融合优化问题，由于采集数据过程各节点汇集存在大量的冗余信息，需通过融合，提高采集效率。针对传统的数据融合算法需要获得对象比较精确的数学模型，对于复杂难于建立模型的场合无法适用。为解决上述问题，提出了一种BP神经网络传感器网络数据融合方法，可对对象的先验要求不高，具有较强的自适应能力......
8. 《基于数据融合的战场声目标识别系统算法研究》PDF+DOC 现代战争越来越多地使用高科技武器，各种武器车辆坦克的声音相互混叠，进行声目标识别是极有挑战性的。为了在嘈杂的战场环境中多传感器网络仍能正确识别各种目标信号，结合无线多传感器网络的特点和数据融合理论，设计出了适合于战场环境的声目标识别算法。使用小波包进行预处理及特征提取，人工神经网络进行分类识别，并运......
9. 《基于数据融合的多传感器实时数据处理系统》PDF+DOC 针对采用多传感器进行环境基本参数(如温度、湿度等)实时采集的实际应用中信息不完备的问题，采用基于采集数据间相互支持度的数据融合方法，提高数据采集的精度，改善因传感器自身的精度及环境噪声等因素引起的误差，并且可以根据新加入传感器网络的传感器节点数量自适应的进行融合。实验结果验证了该系统的有效性。...
10. 《基于免疫优化的WSN监控区域数据融合方法研究》PDF+DOC 为了解决物联网监控区域中传感器节点因为传输大量冗余数据而导致节点过早死亡，提出了一种基于免疫优化的数据融合方法；此方法基于改进LEACH协议对网络进行分簇；然后通过免疫算法确定簇内访问节点集合，去掉冗余节点，并同时确定访问节点的路由；最后，由簇头派出移动agent访问优化的路由进行数据收集并发送给簇......