作者：朱向东 单位：沈阳仪表科学研究院有限公司 出版：《仪表技术与传感器》2011年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJS2011020100 DOC编号：DOCYBJS2011020109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻检测技术研究进展》PDF+DOC2012年第10期 刘宁晶,史波林,赵镭,屠振华,庆兆珅,籍保平,周峰 《电子鼻及其在各领域的最新研究进展》PDF+DOC2010年第03期 金翠云,崔瑶,王颖 《固态发酵过程电子鼻系统传感器阵列优化研究》PDF+DOC2016年第04期 束栋鑫,杨铭,梅从立,廖志凌,刘国海 《电子鼻/舌在酒类品质检测中的应用研究进展》PDF+DOC2015年第11期 丁兴林,张宇林,周红标 《发展中的电子鼻技术》PDF+DOC1999年第05期 王磊,曲建岭,杨建华 《人工嗅觉系统及其在塑料气味检验中的应用》PDF+DOC2003年第09期 石志标,左春柽,张学军 《肉品气味信息采集系统的设计》PDF+DOC2008年第02期 孙永海,孙瑜,孙钟雷 《电子鼻对不同地域的蜂胶气味测定的初步研究》PDF+DOC2008年第10期 董捷,张红城,李春阳 《基于阵列式智能传感器的气体检测系统设计》PDF+DOC2013年第09期 张玉凤 《用于气敏传感器漂移补偿的数据选择方法》PDF+DOC2013年第04期 刘涛,黄智勇

    • 以新型处理器DSP TMS320F28335为核心，提出一种新型的便携式气体检测系统研究方案。该方案选用6个气敏传感器和温湿度测量模块共同组成传感器阵列，结合优良气体检测模式识别算法的选取原则，运用改进的具有温湿度补偿能力的新型双BP网络对含有甲烷(CH4)和氢气(H2)两种混合气体中单一气体成分和混合气体成分分别进行定性识别和定量检测。实验结果表明：该方案克服了其它某些模式识别方法存在的一些不足之处，并提高了气体定性识别和定量检测的准确率，具有较高的工程应用价值。

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