作者：刘静波,郝伟达,杜雪岩,巴塞·赛义德,王智民 单位：黑龙江大学 出版：《黑龙江大学自然科学学报》2011年第05期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHLDZ2011050210 DOC编号：DOCHLDZ2011050219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 利用人工神经网络对化学传感器的晶格畸变进行了深入研究。实验结果表明：传感原件钙掺杂钛酸铅薄膜材料随合成参数的变化而呈现不同的晶格畸变度，该参数通过X射线粉末衍射精细结构确定，并作为人工神经网络的输出变量；合成参数作为输入变量，以MatlabTM作为操作平台，利用三层识别方法对传感元件的纳米结构进行评估与预测。实验结果与预测结果十分吻合，因此神经网络与传统实验方法结合，可以对传感原器件的性能进行准确快捷评估。

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