《基于智能电子鼻系统对不同品牌啤酒区分》PDF+DOC

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2. 《基于电子鼻系统的水果腐败过程表征方法》PDF+DOC 为了研究水果腐败过程的新的表征方法，该文采用便携式电子鼻系统试验研究了苹果、梨、桃子、李子、葡萄5种水果的腐败过程，采用非线性随机共振技术提取水果霉变程度特征信息，苹果腐败过程中产生的挥发特征气体量不断上升，而梨、桃子、李子和葡萄在该过程中挥发气体量先达到最大值后下降，结果表明电子鼻系统可以快速表征......
3. 《基于SRSAnose系统的多味牛肉酱数字化感官分析方法》PDF+DOC 酱类食品的风味品评主要采用人工感官评价的方法，但该方法易受品评人员经验、身体状况、情绪和环境等因素影响，以至于重复性差，耗时长，成本高。电子鼻系统是一种模拟人的嗅觉功能来分析和识别简单或复杂气体成分的仪器，可有效解决人工感官品评的不足。本文选用不同调味液配方的5种牛肉酱样品，利用自主开发的随机共振信......
4. 《霉变玉米电子鼻识别及其传感器阵列优化》PDF+DOC 收集了玉米样品40份，利用电子鼻技术对样品进行模式识别，并对电子鼻传感器阵列进行优化.结果表明，电子鼻能够对正常与霉变样品进行区分.在优化传感器阵列后，主成分分数较优化前的84.36%提高至97.54%.对测试集的判别采用4种算法(Euclid、Malahanobis、Kohonen和DFA)进行判......
5. 《基于电子鼻系统的不同风味绍兴黄酒区分方法研究》PDF+DOC 黄酒具有独特的香气和丰富的营养价值，兼具饮用和药用价值。不同风味黄酒产品挥发性香气成分也不同，是黄酒品评考察的主要指标之一。本文选取元红、加饭、善酿、香雪4种典型风味绍兴黄酒为检测样品，采用电子鼻系统检测记录了不同黄酒样品的香气数据，并且以随机共振信噪比分析方法提取黄酒香气特征值。结果表明，检测样品......
6. 《基于电子鼻系统的粮食霉变检测方法研究》PDF+DOC 粮食霉变是食品质量安全领域不容忽视的问题。本文研制出一套能快速检测粮食霉变程度的电子鼻系统，该系统主要包括数据采集、调理与传输单元，传感器阵列和气室以及供气动力装置三大部分。使用该系统连续7d检测红皮花生、荞麦、大米、燕麦4种粮食的霉变程度，以随机共振方法处理实验数据，通过信噪比谱特征信息量化粮食霉......
7. 《基于随机共振的电子鼻系统构建及在谷物霉变程度检测中的应用》PDF+DOC 谷物霉变不但给世界各国带来巨大的经济损失，同时也严重的危害着食用者的健康甚至生命安全。目前我国的谷物霉变检测技术具有一定的滞后性，因此研制一套检测谷物霉变程度的电子鼻系统具有重要价值。开发了一种基于半导体气敏传感器阵列的便携式电子鼻系统，采用非线性双稳态随机共振系统处理霉变谷物检测信号，不但可提取谷......
8. 《基于非周期随机共振的粮食早期霉变识别研究》PDF+DOC 随机共振向人们展示了噪声在非线性系统中的积极作用，在深入分析非周期随机共振FHN模型的基础上，提出了一种基于最大互相关系数的方法来进行电子鼻信号的分类识别。实验中8只传感器构成的电子鼻阵列采集了燕麦不同程度的早期霉变数据，对这些数据利用主成分分析法降维处理后，通过非周期随机共振系统，发现不同霉变程度......
9. 《红心李总可溶性固形物含量的电子鼻预测方法研究》PDF+DOC 为实现红心李品质的无损检测，采用国标法检测红心李样品的可溶性固形物含量，测定并记录电子鼻响应值，采用非线性随机共振提取电子鼻信噪比特征值，构建红心李总可溶性固形物含量非线性Boltzmann预测模型。结果表明，构建的红心李可溶性固形物含量预测模型的相关系数R2=0.9700，表明电子鼻可以预测红心李......
10. 《用电子鼻区分霉变燕麦及其传感器阵列优化》PDF+DOC 应用电子鼻对燕麦(Avena sativa L)霉变程度进行区分，为了提高区分准确度，对电子鼻传感器阵列进行了优化的研究。每天随机选择10个燕麦样品进行电子鼻检测，试验连续进行5 d，将检测数据耦合入非线性双稳态随机共振系统，以外部Gaussian白噪声激励系统产生共振，选择输出信噪比特征值进行主成......