作者：惠国华,倪彧 单位：中国食品科学技术学会 出版：《中国食品学报》2011年第05期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGSP2011050460 DOC编号：DOCZGSP2011050469 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于智能电子鼻系统对不同品牌啤酒区分》PDF+DOC2011年第22期 杨利军,汤旭祥,张千金,陈丹妮,惠国华 《基于随机共振的电子鼻系统构建及在谷物霉变程度检测中的应用》PDF+DOC2011年第02期 惠国华,陈裕泉 《电子鼻检测技术在粮食霉变识别中的应用研究》PDF+DOC2009年第21期 吴莉莉,林爱英,郑宝周,党建亮,李富强,郭淼,刘存祥 《电子鼻和电子舌技术在葡萄酒检测中的应用概述》PDF+DOC2016年第10期 张昱,侯旭杰 《新颖的仿生检测技术——电子鼻》PDF+DOC1999年第01期 黄骏雄,田莉娟 《食品仿生检测技术—人工嗅觉系统(AOS)》PDF+DOC2004年第01期 石志标,左春柽,张学军 《电子鼻检测原理及其在饲料检测中的应用》PDF+DOC2012年第15期 贾峰,殷海成,管军军,杨国浩,王金水 《基于电子鼻系统的猪饲料风味分析》PDF+DOC2012年第10期 王腾浩,陈丹妮,惠国华 《基于虚拟仪器的无线白酒电子鼻的设计》PDF+DOC 周红标,张宇林,张新荣,丁友威 《基于神经网络的电子鼻检测系统研究》PDF+DOC2010年第11期 刘雪莹,关柯

    • 粮食霉变是食品质量安全领域不容忽视的问题。本文研制出一套能快速检测粮食霉变程度的电子鼻系统，该系统主要包括数据采集、调理与传输单元，传感器阵列和气室以及供气动力装置三大部分。使用该系统连续7d检测红皮花生、荞麦、大米、燕麦4种粮食的霉变程度，以随机共振方法处理实验数据，通过信噪比谱特征信息量化粮食霉变程度，较好地反映了粮食霉变的过程。该方法可以克服传感器基线漂移的不利影响，快速、准确地检测粮食霉变过程中的气味挥发物，并监测粮食霉变程度，应用前景较好。

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