作者：李太福,易军,苏盈盈,胡文金,余春娇 单位：中国机械工程学会 出版：《机械工程学报》2011年第12期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXXB2011120030 DOC编号：DOCJXXB2011120039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 辅助变量选择技术是软传感器建模过程中降低信息冗余和提高效率的有效方法。提出一种结合偏最小二乘回归法与虚假最近邻法的变量选择法。采用偏最小二乘回归法有效合理地消除因子之间的多重共线性，在一个新的正交空间里，受混沌相空间虚假最近邻点法的启示，通过计算某变量选择前后在特征子空间里的相关性，判断其对主导变量的解释能力，由此进行变量的选择，利用偏最小二乘法得到软测量模型。该方法通过构造的试验和Jolliff变量选择试验作了验证，结果显示该方法有良好的辅助变量选择能力，为软传感器建模的辅助变量选择方法提供了一种新方法。

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