《多传感器融合机器人室内定位系统设计与实现》PDF+DOC
作者:张凯渊,刘佩林,钱久超,裴凌
单位:黑龙江省信息技术学会
出版:《》
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHDZJ2014110210
DOC编号:DOCHDZJ2014110219
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《基于多传感器融合的室内定位算法研究》PDF+DOC2018年第01期 徐湘寓,崔颖强,罗丽燕
《基于粒子滤波的WiFi行人航位推算融合室内定位》PDF+DOC2016年第05期 周瑞,李志强,罗磊
《基于地图信息和位置自适应修正的粒子滤波室内定位方法》PDF+DOC2017年第S2期 宦若虹,陈月
《基于多传感器融合的移动机器人定位》PDF+DOC2019年第02期 何壮壮,丁德锐,王永雄
《基于里程计和超声波群多传感器融合机器人定位导航方法》PDF+DOC2019年第03期 李婷,崔艳艳,杨海斌,刘游龙,樊泽明
《基于多传感器融合的室内机器人定位研究》PDF+DOC2020年第10期 王随阳,蒋林,雷斌,郭永兴
《基于霍夫空间模型匹配的移动机器人定位方法》PDF+DOC2004年第09期 房芳,马旭东,戴先中
《基于卡尔曼滤波的室内服务机器人定位》PDF+DOC2008年第S1期 郝凯,孟正大
《一种鲁棒的室外移动机器人定位方法》PDF+DOC2007年第04期 宗光华,邓鲁华,王巍
《多传感器融合定位技术研究进展分析》PDF+DOC2014年第10期 卢光明
目前,室内机器人的应用越来越广,位置信息作为机器人自主技术的基本信息,亟需完善的室内定位系统解决方案。对基于多传感器融合的室内机器人定位系统进行设计与实现,以航位推算为基础方法,加之超声、激光测距信息以及地图信息,通过粒子滤波进行融合,从而得到更精确的定位信息。通过具体的实验测试和结果分析,文中设计的室内机器人定位系统具有很好的定位效果,可在航位推算的基础上,将定位误差降低到原误差的十分之一。
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