《基于压缩感知的稀疏事件检测》PDF+DOC

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2. 《无线传感器网络中基于压缩感知的分簇数据收集算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络(WSNs)能量有限、通信链路不可靠的特点，提出一种基于稀疏分块对角矩阵进行压缩感知的分簇(SBDMC)数据收集算法。该算法以稀疏分块对角矩阵作为观测矩阵以减少参与收集节点数目；采用分布式分簇路由实现数据的分布式收集；通过分析能耗模型得到最优簇头数目以减少网络能耗。在此基础上，给出......
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4. 《基于CS的无线传感器网络ReInForm-CS路由算法》PDF+DOC 无线传感器网络在探测目标时会遇到处理能力和能量缺乏的问题.引进压缩感知(Compressed Sampling简称CS)理论来实现数据的汇聚重构时，传统的路由不能满足其要求.根据ReInForM路由特点，提出一种ReInForM-CS路由算法.该路由算法根据信号准确恢复所需观测矩阵的数目，建立相对应......
5. 《基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化》PDF+DOC 提出了一种将压缩感知算法应用于WSN多目标定位的系统框架，采用残差最优匹配的方法对压缩感知重构算法进行了改进，提高了定位精度，提出了根据重构结果判断定位是否成功的算法框架，该框架能更大程度的减少需要网络通信的数据量，并改变了当前的压缩感知重构算法的结果评价对稀疏度K的依赖。本算法适用于通信条件恶劣的......
6. 《基于差值信号稀疏模型的分布式压缩感知》PDF+DOC 利用无线传感器网络的空间相关性，构建了一种差值信号稀疏模型，该模型适用于对同一物理现象或事件进行监测的传感器网络应用。在差值信号稀疏模型的基础上，提出了一种适用于该模型的分布式压缩感知算法，该算法能够在节点间不通信的情况下实现对差值信号的编码。仿真结果表明，与单独重构相比，提出的算法可以用更少的观测......
7. 《一种基于遗传算法的无线传感器网络定位新算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络节点自身定位问题，提出一种基于遗传算法的新定位算法。该算法假设无线传感器网络中有一定比例的位置已知的节点，通过分析未知节点及其无线射程范围内的已知节点之间的通讯约束和几何关系，建立以未知节点位置为参数的优化设计数学模型，使用遗传算法求解此模型得出未知节点的位置，并通过修改遗传算法参......
8. 《基于混沌人工蜂群算法的无线传感器网络覆盖优化》PDF+DOC 针对无线传感器网络随机播撒的节点严重冗余并且导致网络寿命短、覆盖效率不高等缺陷，提出了一种混沌人工蜂群算法的无线传感器网络覆盖优化算法；将节点的利用率和覆盖率作为优化目标函数，建立与之对应的数学模型，之后用混沌人工蜂群算法改善人工蜂群算法陷入局部最优、收敛慢等问题，提高算法收敛速度和精度，对节点覆盖......
9. 《无线传感器网络中的分布式压缩感知技术》PDF+DOC 本文对无线传感器网络中分布式压缩感知的关键技术进行了详细阐述。首先，简要论述了压缩感知方法的基本原理；其次，分析了无线传感器网络中的分布式压缩感知技术与单个信号的压缩感知技术的区别，针对无线传感器网络中联合稀疏模型的建立、分布式信源编码以及联合稀疏信号的重构技术等问题进行了详细讨论；分析了在无线传感......
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