作者：陈珅培,王曙光,宁全利 单位：中国兵工学会 出版：《弹箭与制导学报》2011年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDJZD2011020560 DOC编号：DOCDJZD2011020569 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 介绍了自适应遗传算法优化的BP神经网络(AGA-BP)算法在炮射地面震动传感器目标识别中的应用。首先针对BP神经网络可能未收敛到全局最小点的缺陷，提出自适应遗传算法与BP神经网络结合的一种优化算法。之后进行仿真实验并对履带和轮式车辆的采样信号进行时频分析，利用小波变换提取特征值。最后利用优化后的算法与传统算法进行了样本训练和识别，对比结果表明该方法能减少识别误差。

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