作者:董志钢,李民强,罗涛,刘锦淮 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2011年第01期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2011010110 DOC编号:DOCCGQJ2011010119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻技术在谷物霉变识别中的应用》PDF+DOC2005年第03期 潘天红,陈山,赵德安 《电子鼻判别挥发性气体的实验研究》PDF+DOC2001年第02期 邹小波,吴守一,方如明 《电子鼻的新进展》PDF+DOC1996年第07期 杨燕明,杨芃原,王小如 《电子鼻(EN)及其在多领域中的应用》PDF+DOC2006年第07期 毕丽君,高宏岩 《基于独立分量分析和BP网络的电子鼻模式识别》PDF+DOC2006年第09期 王岩,陈向东,蒋亚东,赵静 《电子鼻信号处理方法的研究进展》PDF+DOC2001年第01期 高旭昇,王平 《电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用》PDF+DOC2009年第11期 伟利国,张小超,胡小安 《电子鼻鉴别有机磷农药的一种特征提取方法》PDF+DOC2009年第09期 徐茂勃,殷勇,于慧春 《分立传感器电子鼻》PDF+DOC2008年第03期 张哲,佟金,陈东辉 《黄酒识别的电子鼻系统设计》PDF+DOC2014年第04期 顾海锋,张世庆,孙力,蔡健荣,徐意梦,向赟
  • 由气体传感器阵列构建的电子鼻系统在易挥发性化学品的快速检测中起着重要的作用。利用12路气体传感器阵列采集易挥发性化学品蒸气的响应曲线,通过研究具有一定抗干扰能力的具有现场实用意义的电子鼻识别算法,提出了一种基于BP神经网络的算法来提取特征向量。所需计算量小,稳定性高,受浓度影响小;在此基础上进行神经网络的训练并对样本进行测试,达到了90%的平均识别率,验证了算法具有实用性。

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