作者：唐义龙,潘炜,李念强,廖一尔,徐明峰 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2011年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2011120220 DOC编号：DOCCGQJ2011120229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 对于无线传感器网络(WSNs)中的两大关键性问题路由搜寻和能量优化，引入量子遗传算法进行路径的搜寻，并改进算法编解码思路，降低由于网络规模扩大而导致编码长度急速增加，即减少算法的计算复杂度，从而解决传统编码方式下的量子遗传算法难以适用于大规模的WSNs的缺点。通过实验表明：该方法能够得到更加优越和稳定的路径搜索结果，与粒子群优化算法进行1000次重复路径搜寻试验比较，其平均最优解提高了18.9%，稳定性提升了38.9%。

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