作者：王雷,沈龙云,孙毅刚 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2015年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2015040050 DOC编号：DOCCGQJ2015040059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为了在嵌入式ARM11平台中更好地实现航空发动机传感器故障监测与诊断，使用极限学习机(ELM)代替传统的BP网络算法，只需选定隐含层节点数和激活函数，大大减少了BP算法中人为设置大量参数、训练过程慢，并需要不断调整网络参数以及容易陷入局部最优解的缺点。经过仿真验证对比两种算法，验证ELM算法的优越性。并使用C++编程语言将ELM算法转换成航空发动机传感器故障诊断训练学习软件和诊断软件，经最终测试，该算法软件的测试精度良好，满足诊断需求。

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