作者:倪国强,李勇量,牛丽红 单位:北京理工大学 出版:《北京理工大学学报》2003年第04期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFBJLG2003040260 DOC编号:DOCBJLG2003040269 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《信息融合技术综述》PDF+DOC2010年第S1期 韩增奇,于俊杰,李宁霞,王朝阳 《数据融合技术在车牌字符识别中的应用研究》PDF+DOC2010年第08期 任安虎,张燕,张亮 《基于多源数据融合的石油罐区安全监控模型》PDF+DOC2014年第03期 易高翔,潘长城,郭建中,王时彬,王如君,康荣学 《结合雷达目标特征的红外成像目标识别》PDF+DOC1999年第06期 陆正刚,杨杰,林旭峰 《舰载多传感器数据融合技术发展研究》PDF+DOC1997年第03期 冯泉英 《基于多证据融合模型的洪水预测研究》PDF+DOC2005年第12期 吴蔚,张海波,王道席 《多传感器数据融合技术研究进展》PDF+DOC2010年第03期 黄漫国,樊尚春,郑德智,邢维巍 《多传感器数据融合技术研究现状及发展方向》PDF+DOC2009年第02期 朱泽君,黄涛,刘曦霞,吕杨 《WSNs数据融合技术在智能农业温度控制中的应用研究》PDF+DOC2009年第12期 于夏桥,于莉洁 《多源信息融合故障诊断方法研究进展》PDF+DOC2014年第03期 张成军,阴妍,鲍久圣,纪洋洋
  • 为了使系统自适应、并行、高速地融合多源数据,近代融合方法越来越多地将人工神经网络应用其中.详细论述了几种近10多年来出现的新的神经网络算法在数据级、特征级、决策级的应用,提出了部分改进算法,给出了融合结构及对算法的评价结果,同时介绍了人工神经网络在融合数据前处理方面的应用,并展望了神经网络的发展趋势。

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