作者:张令波 单位:中国船舶重工集团公司第七一六研究所 出版:《指挥控制与仿真》2015年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFQBZH2015010160 DOC编号:DOCQBZH2015010169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《信息融合中传感器可信度的动态确定及应用》PDF+DOC2010年第07期 蒋雯,张安,邓勇 《改进的D-S证据理论在战场目标识别中的应用》PDF+DOC2015年第02期 王杨,刘以安,张强 《基于DSmT的不同时域多传感器目标识别方法研究》PDF+DOC2013年第05期 张永利,计文平,张靖 《基于DSmT的多传感器协同生命探测技术研究》PDF+DOC2015年第09期 杨敬松,洪力,姚振静 《基于PCR5规则的非合作目标识别方法研究》PDF+DOC2019年第02期 李洋,卓志敏,张南,张丹丹 《信息融合多传感器可信度的确定方法及应用》PDF+DOC2005年第01期 陈天璐,阙沛文 《变压器信息融合故障诊断技术》PDF+DOC2002年第12期 邓宇,罗安,夏向阳 《一种加权改进的D-S证据推理算法》PDF+DOC2011年第10期 吕悦晶,宋向勃,张蕾,周兴林 《基于交并集加权的证据组合方法及其应用》PDF+DOC2011年第06期 徐琰珂,梁晓庚,贾晓洪 《基于OWA聚合算子的多传感器目标识别》PDF+DOC2006年第02期 柳毅,高晓光,卢广山,顾中国,陈红林
  • 目标识别系统中所获得的信息常常是高度冲突和不确定的。基于DSmT理论的多传感器目标识别,可以解决证据高度冲突情况下的信息融合问题。然而由于DSmT理论融合结果分类精细而不利于判决,需要将某些分类结果进行重新分配。层次分析法(AHP)包含不确定知识矩阵,生成基本信度分配函数。基于此提出AHP-PCR5方法进行证据高度冲突情况下多传感器综合目标识别,不仅提高识别精度,降低识别过程的不确定因素,同时引入折扣系数灵活处理识别过程中具有不同可信度的多传感器融合问题。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。