作者：胡崇海,李一军,姜维,王铁军 单位：中国运筹学会 出版：《运筹与管理》2011年第02期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYCGL2011020130 DOC编号：DOCYCGL2011020139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 存在监控冲突的天基中段预警传感器调度优化是一个动态、高维、复杂多约束的非线性优化问题，其解空间的高维度与状态复杂性直接制约了智能优化算法的运用。本文以任务分解与任务复合优先权计算为基础，通过二级分离机制将解空间维度与状态复杂性降低至适于连续蚁群(continuous ant-colony optimization，CACO)处理的全局优化形态，构建出相应的优化子路径集.在此基础上，针对监控冲突导致的状态变化特性，从局部搜索递进与募集的角度提出适于传感器调度优化的MG-DCACO(double direction continuous ant-colony optimizationbased mass recruitment and group recruitment)算法，成功将智能优化算法应用于基于低轨星座的天基中段预警中.最后对算法的收敛性进行论证，并通过与已有规则调度算法的对比得出MG-DCACO算法可获得优于规则调度算法的全局最优解。

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