作者：刘欢笑,杨晓飞 单位：中国航天科工集团第二研究院706所 出版：《计算机工程与设计》2011年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJSJ2011030140 DOC编号：DOCSJSJ2011030149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络节点感知数据存在野值、丢失以及能量和计算能力受限问题，提出了一种带野值预处理功能的轻量级数据融合算法。该算法基于Grubbs准则和模糊加权融合方法进行设计，主要用于剔除数据野值和实现多传感器数据融合。该算法设计简单、计算量小，能够满足节点有限计算能力的要求。采用第三方实测数据验证结果表明，该算法能有效地剔除感知数据集中的野值，弥补感知数据丢失带来的影响和提高传回汇聚节点数据的准确度。

    📙 相关资料

    1. 《一种基于改进支持度的节能型WSNs数据融合算法》PDF+DOC 无线传感器网络(WSNs)内有大量的冗余数据，它们消耗了过多的网络能量；目前的数据融合算法对数据彼此间的联系考虑得不够充分，融合精度有待提高。针对上述问题，提出了一种基于改进支持度的节能型数据融合算法。该算法在网络的感知节点根据设定的阈值对采集到的数据进行初次融合，并引入自支持度的概念，与灰色接近度......
    2. 《基于深度学习模型的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 为了在无线传感器网络中提高数据融合性能，基于深度学习模型，提出一种将层叠自动编码器(SAE)和分簇协议相结合的数据融合算法SAEMDA，该算法在各个簇内构建特征提取分类模型SAEM，通过SAEM对节点数据进行特征提取和分类，之后将同类特征融合并发送给汇聚节点。SAEM的训练既可以采用离线有监督学习也......
    3. 《基于稀疏滤波的无线传感器网络数据融合》PDF+DOC 在无线传感无器网络中，为了提高数据融合算法的性能，设计了一种基于深度学习的二值化层叠稀疏滤波模型(BSSFM)，BSSFM将若干稀疏滤波器层叠并对权值参数进行二值化从而能快速有效的提取高维数据特征，之后将BSSFM和分簇协议相结合提出数据融合算法BSSFMDA，BSSFMDA首先在汇聚节点逐层训练B......
    4. 《一种基于深度学习模型的数据融合处理算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络传统数据融合算法效率较低、处理高维数据困难问题，提出一种基于深度学习模型的卷积神经网络结构实现数据融合的算法CNNMDA.算法首先在汇聚节点对构建的特征提取模型CNNM进行训练，然后各终端节点通过CNNM提取原始数据特征，最后向汇聚节点发送融合后的数据，从而减少数据传输量，延长网络......
    5. 《基于神经网络的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 为减少无线传感器网络的通信量，降低能量消耗，设计了一种基于神经网络的数据融合算法(BPNDA)，该算法将BP神经网络和传感器网络分簇路由协议有机结合，将每个簇设计成一个神经网络模型，通过神经网络提取原始数据中的少量特征数据，然后将特征数据发送给汇聚节点，从而提高数据收集效率，延长网络生存时间。仿真实......
    6. 《基于Bayes序贯估计的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 移动代理被认为是无线传感器网络中解决数据融合的有效方法，但代理访问节点的次序以及总数对算法有较大影响，为此该文提出一种基于Bayes序贯估计的移动代理数据融合算法.该算法通过构造特定数据结构的报文，在多跳环境中由Bayes序贯估计调整梯度向量，据此动态决定移动代理的访问路径，使移动代理有选择地在传感......
    7. 《基于卡尔曼滤波的数据融合在无线传感器网络中的研究》PDF+DOC 为了减少节点传输数据量和网络总能量的消耗，本文针对特定应用模型，提出了基于卡尔曼滤波的数据融合算法，并用MATLAB工具进行仿真实验，证明该融合方法提高数据精确度和可信度。...
    8. 《无线传感器网络基于定向扩散与分批估计的数据融合算法》PDF+DOC 无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差，造成能量消耗过多，并且影响数据的可靠性。针对这个问题提出一种基于定向扩散与分批估计的数据融合算法，对监测同一对象的多个传感器所采集的数据进行综合，提高数据精度和可信度，并减少数据传输量，从而降低了功耗。通过对室内环境参数(温度)的监测验证了这种算法的......
    9. 《基于PSO-BP的无线传感器网络数据融合算法研究》PDF+DOC 为提高无线传感器网络(WSN)数据融合效率，减少网络的通信量以及降低传感网的能量消耗，提出一种基于粒子群优化BP神经网络的无线传感器网络数据融合算法；该算法将粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值后，与传感器网络分簇路由协议有机结合，将无线传感器网络中簇头和节点等同于BP神经网络里的神经元，利用优化......
    10. 《基于最小二乘原理多传感器加权数据融合》PDF+DOC 针对目前多传感器数据融合过程中传感器对某一状态量测量时精度较低的问题，提出了基于最小二乘原理的多传感器加权数据融合算法。该方法利用最小二乘原理和方差的遗忘信息，通过均方误差比较，计算出各个传感器的权重之后进行加权融合。该算法既考虑了历时信息的作用，又考虑了环境噪声和新采样值的影响，增强了对环境监测的......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。