《基于一致性处理和模糊理论的数据融合算法研究》PDF+DOC

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2. 《基于模糊理论的无线传感器数据融合》PDF+DOC 数据融合是传感器网络的研究热点，传感器节点具有规模大、计算能力有限等特点，导致数据之间的冗余十分严重，为了减少数据传输量、有效降低减少数据的传输时延，提出一种基于模糊理论的无线传感器数据融合算法，首先对传感器节点采集数据特点进行分析，并指出了传统数据融合算法的优缺点，然后基于贴近度对传感器数据进行初......
3. 《数据融合算法在煤自然发火实验系统中的应用》PDF+DOC 煤自燃是矿井的主要灾害之一，煤自然发火实验台的建造为煤自然发火的实验模拟提供了有效的解决方案；实验中温度数据的准确、可靠测量是目前亟待解决的技术问题。对煤自然发火实验台的温度数据采用改进的一致性数据融合算法进行处理，该方法的应用使融合结果有更高的精度，更强的抗干扰能力。...
4. 《基于扩维贴近度的多传感器一致可靠性融合方法》PDF+DOC 对于先验知识未知的多传感器对某一目标特性进行多次测量的情形，提出一种基于模糊贴近度函数的融合算法。首先视各传感器的测量值为模糊集合，利用最大最小贴近度定义贴近度矩阵，并将前一次的融合值假设为观测值，参与当前次的融合运算，再通过扩维来度量不同时刻传感器测量值间的综合相近程度，然后参照已有的信噪比法定义......
5. 《基于平均值迭代的多目标数据融合算法》PDF+DOC 针对多平台多目标量测数据的通信、量测等方面的不确定性，提出了一种基于平均值迭代法的多平台集中式数据融合算法。该方法首先采用最近邻法进行多平台多传感器数据关联，进而利用关联后数据的平均值循环迭代更新测量数据中的最大、最小值，直到满足规定的精度要求，从而实现多平台多传感器数据融合。避免了一些传统算法的复......
6. 《一种多传感器数据自适应空间分级融合算法》PDF+DOC 当采用分布在不同空间位置上的多传感器观测值对测量噪声干扰下的参数进行融合估计时，被测量的空间分散性对融合结果影响较大。针对该问题，以自适应加权融合算法为基础，提出了自适应空间分级融合算法，并给出了误差分析和应用方法。该算法将融合过程分解为两次寻优，第1次是局部空间的自适应加权寻优，第2次是在全局空间......
7. 《基于最小一乘估计的多传感器信息融合方法》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，从稳健性角度，利用统计理论中的最小一乘估计，提出一种多传感器数据的融合方法。该方法基于自适应加权，以最小化传感器测量数据的绝对偏差为目标函数，通过求解条件极值问题，得到各传感器数据的权数，从而给出融合结果。仿真实例表明方法的有效性和较好的稳健性......
8. 《基于模糊理论的多传感器数据融合测量》PDF+DOC 针对多传感器数据融合过程中，各传感器可靠度估计困难的问题和如何对各传感器测量数据进行融合，提出了一种基于模糊理论的多传感器数据融合方法并研究了它在测量中的应用过程。该方法首先利用容许函数计算各传感器测量数据间的一致性以剔除系统误差数据，然后将测量数据进行模糊化，最后用模糊贴近度获得多传感器测量的数据......
9. 《改进的一致性数据融合算法及其应用》PDF+DOC 通过定义一种新的置信距离，提出了一种改进的一致性数据融合算法.该方法综合考虑各传感器测量精度的差异，并通过权系数来体现各传感器测量精度的差异对置信距离的影响.算例应用表明该方法能够有效地减小传感器发生扰动时数据融合结果的变化，具有较高的数据融合精度；与极大似然法和未改进的一致性数据融合算法比较，该方......
10. 《基于信息熵的多传感器数据的融合方法》PDF+DOC 针对多只传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，利用信息理论中的信息熵，提出了一种新的多传感器数据的融合方法。该方法以最小化各传感器测量数据的信息熵之和为目标函数，通过求解极值问题，得到了多传感器数据的融合结果。可以较好地避免受主观因素影响的关系矩阵，充分利用实验数据，防止有效数据的丢失。该......