作者：郭瑞芳,刘元波 单位：国家自然科学基金委员会地球科学部;中国科学院资源环境科学与技术局;中国科学院资源环境科学信息中心 出版：《地球科学进展》2015年第08期 页数：13页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDXJZ2015080060 DOC编号：DOCDXJZ2015080069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 精确测量具有强烈时空变异性的降水，是水文气象学颇具挑战的科学研究目标之一。基于多传感器联合反演降水(Multi-sensor Precipitation Estimation，MPE)的方法已成为卫星反演降水的主流趋势。首先介绍MPE方法的定义与分类，回顾MPE方法的历史发展阶段及研究现状；然后介绍主要的MPE算法，包括TRMM多卫星降水分析算法(TMPA)、气候预测中心算法(CMORPH)、全球卫星降水制图算法(GSMa P)、美国海军研究实验室联合算法(NRLB)和神经网络降水算法(PERSIANN)；对比这5种主要算法的优缺点和反演精度(PERSIANN精度范围为-56%~200%，其他产品为-67%~10%)，指出存在的主要问题，并且评价不同类型MPE算法的性能；最后结合目前存在的问题探讨MPE方法研究发展趋势。

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