《多传感器图像融合技术》PDF+DOC

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2. 《多传声器数据融合方法研究》PDF+DOC 从多传感器数据融合理论出发，提出了多传感器数据融合的基本原理，讨论了多传感器数据融合的几种方法以及选择融合方法的原则．...
3. 《多传感器图像融合及其应用综述》PDF+DOC 文章综述了多传感器图像融合的基本概念、模型、常用方法及应用，探讨了图像融合的评价准则，分析了图像融合领域存在的问题，并提出了未来的研究方向。...
4. 《基于小波-Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC 提出了一种新的基于小波-Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法。由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度，所以它比其他方法更适应于进行多传感图像融合，对于小波-Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数，采用平均法选择低频区域系数，选择区域“能量”较大的高频......
5. 《基于多传感器信息融合的移动机器人定位技术的研究》PDF+DOC 机器人定位是实现导航的关键问题之一。为了满足机器人在导航时精确定位的要求，提出了基于多传感器信息融合的定位方法。该文详细阐述了多传感器信息融合技术在移动机器人领域中的优越性与理论方法，尤其对多传感器信息融合的技术对比进行了深入的探讨。指明了移动机器人领域中多传感器信息融合技术未来的发展趋势。...
6. 《多源信息融合技术研究综述》PDF+DOC 多源信息融合即基于多种(同类或异类)信息源，根据某个特定标准在空间或时间上进行组合，获得被测对象的一致性解释或者描述，并使得该信息系统具有更好的性能。从融合级别上来说，融合模型通常从数据、特征、决策三个层次上进行信息的融合处理。采用信息融合技术的系统结构一般可分为集中式融合、分布式融合和混合式融合架......
7. 《一种基于小波变换的多传感器图像融合优化方法》PDF+DOC 文中针对小波变换在进行高分辨率图像和多光谱图像融合时 ，不能同时保持空间信息及光谱信息的问题 ，提出了一种优化的小波变换图像融合算法。它将高空间分辨率图像和多光谱图像经小波变换后的低频、高频分量先分别进行增强 ，然后再进行融合 ，优化了传统的基于小波变换融合方法。并且通过对同一场景的SAR图像和TM......
8. 《基于提升小波变换的多传感器图像融合算法研究》PDF+DOC 为了更好的进行图像融合，基于提升小波变换，采用了一种基于区域方差和方向对比度的融合规则相结合的图像融合新算法.该算法结合提升小波的优势，将图像进行多分辨率分解；针对变换后的低频分量和高频分量的不同特点，采用了不同的融合规则进行融合；最后通过提升小波逆变换得到融合图像.实验结果表明，该算法具有增强图像......
9. 《基于区间灰关联度的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题，提出了一种新的不确定性融合方法。该方法定义区间灰关联系数，通过熵权得到各目标类型的灰关联度，给出目标识别算法。克服了属性权重选取的主观性，提高目标识别结果的可信度，计算简单，易于计算机上实现。仿真实例验证了算法的有效性和实用性。...
10. 《多传感器信息融合技术的发展与未来》PDF+DOC 多传感器信息融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、自动飞行器导航与控制、机器人、工业过程控制、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信息融合的定义的发展，融合的功能模型、结构模型及其融合层次，并简要介绍了融合的实现方法和现阶段研究存在的问题，最后对多传感器融合技术进行了展望。...