《基于改进FCM的多传感器多目标数据互联算法》PDF+DOC
作者:程知敬,汪圣利
单位:南京电子技术研究所
出版:《现代雷达》2011年第11期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDLD2011110110
DOC编号:DOCXDLD2011110119
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《多传感器多目标跟踪中的概率数据互联》PDF+DOC1996年第09期 胡文龙,毛士艺
《多传感器数据融合系统中两种新的航迹相关算法》PDF+DOC1997年第09期 何友,陆大,彭应宁,高志永
《神经网络在多传感器多目标跟踪中的应用》PDF+DOC2003年第04期 陈小惠,万德钧,王庆
《神经网络在多目标分布式融合中的应用研究》PDF+DOC2003年第05期 陈小惠,万德钧,王庆
《多目标航迹相关算法及仿真研究》PDF+DOC2002年第01期 贾沛璋,齐全跃
《集中式自适应网格IMMJPDA算法》PDF+DOC2012年第01期 许江湖,刘忠,党玲
《次最优概率和集中式MSJPDA算法》PDF+DOC2009年第05期 张琦,张晶炜,熊伟,何友
《FCM与PDA相结合的多传感器多目标跟踪算法》PDF+DOC2008年第11期 邱陵
《基于数据压缩的多传感器多假设算法》PDF+DOC2007年第12期 张晶炜,熊伟,何友
《顺序结构多传感器模糊联合概率数据互联算法》PDF+DOC2007年第11期 吴阳,张晶炜
将模糊聚类分析的方法运用到数据互联中是现今多传感器多目标跟踪的发展方向之一。文中在模糊c-均值聚类(FCM)算法的基础上提出了一种适用于多传感器多目标数据互联的改进算法,该算法通过对隶属度函数进行加权,同时考虑了样本对聚类中心和样本与样本之间的隶属关系。仿真结果表明该改进算法使得分类效果更加清晰,能够更好地将测量结果划分给各个目标,且所需的迭代次数更少,收敛速度更快。仿真结果验证了算法的正确性和有效性。
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