作者：吴健 单位：太原科技战略研究院 出版：《科技创新与生产力》2011年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFTAIY2011090310 DOC编号：DOCTAIY2011090319 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为了解决在测试系统中由于传感器动态特性引起测试数据失真的问题，提出了一种集数据采集、误差修正、数据存储于一体的智能测试方案。介绍了基于自适应神经网络的传感器动态补偿算法，阐述了测试系统的软、硬件实现方案，即以TMS320F2812 DSP为核心控制单元，采用高速模数转换器采集数据，通过动态补偿算法处理数据；采用外扩存储器技术存储数据，通过USB接口读取数据。为验证测试系统的实时修正能力研制了传感器模拟器并运用本系统对其输出的数据进行了采集，调试结果表明，本系统能够准确地采集存储数据同时还能够修正由传感器模拟器引起的动态误差。

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