《基于贝叶斯Noisy Or Gate网络的多传感器目标分类识别》PDF+DOC
作者:康长青,方磊,华丽,张其林,赵永标
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2011年第06期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2011060420
DOC编号:DOCJZCK2011060429
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针对多传感器获取空中目标的多识别特征,提出了基于贝叶斯Noisy Or Gate网络的目标识别模型;该模型考虑未知因素的影响,将识别特征按二值节点进行网络识别结构构造,利用单个特征的识别结果,计算得到多个特征识别的任意组合,条件概率个数可以从2n减小为2n.仿真计算结果表明,该方法具有简化知识获取,节省存储空间,证据传播及时,实时性高的特点,为目标分类与识别提供了一个新的途径。
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