《基于粒子群优化的神经网络容错控制算法》PDF+DOC
作者:周立群,张晓琴,李书臣,苏成利,翟春艳
单位:辽宁石油化工大学
出版:《石油化工高等学校学报》2011年第03期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSYHX2011030220
DOC编号:DOCSYHX2011030229
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针对一类非线性系统的传感器故障,将故障诊断与容错控制方法相结合,提出了一种容错控制方法。用BP网络建立传感器故障模型,并用粒子群算法来训练BP网络的参数,在线估计系统的状态和故障参数。然后将故障参数与修正的Bayes分类算法相结合,对传感器故障在线检测、分离和估计,通过补偿算法,实现容错控制。对连续搅拌釜式反应器(CSTR)的仿真结果表明,该方法收敛性好,对传感器故障具有很强的容错能力。
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