作者:韦文山,李海华 单位:机械部北京机械工业自动化研究所 出版:《制造业自动化》2011年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJXGY2011040310 DOC编号:DOCJXGY2011040319 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于粗糙集和证据理论的目标身份融合方法》PDF+DOC2016年第03期 冯至,李强,蔡莉 《基于粗糙集理论与支持向量机的多传感器信息融合方法》PDF+DOC2016年第05期 王国虎,薛进学,王晓强,崔凤奎 《粗集理论在信息融合中的应用》PDF+DOC2001年第05期 张启忠,罗志增 《基于粗糙D-S理论的身份融合方法》PDF+DOC2007年第10期 路艳丽,雷英杰,王晶晶 《模糊—证据理论信息融合算法》PDF+DOC2013年第10期 赵乃杰,李辉 《一种基于粗糙集证据理论深度融合的局部冲突快速合成方法》PDF+DOC2019年第12期 倪龙强,张丽华,姚新涛,胡高歌,刘鹏辉 《信息融合方法研究进展》PDF+DOC2019年第17期 陈慈,张敬磊,盖姣云,王云 《一种基于证据理论的多源信息融合管道泄漏诊断》PDF+DOC2012年第23期 綦黎明,王宝庆 《基于D-S证据理论的多传感器目标识别应用》PDF+DOC2009年第01期 杨帆,刘畅 《基于DSmT的多传感器目标识别》PDF+DOC2008年第02期 胡丽芳,关欣,何友
  • 讨论粗糙集理论和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法,并提出将该方法应用于智能机器人,用粗糙集对传感器数据进行简约处理和D-S证据理论实现证据的合成及智能决策,以增强系统的分辨能力,同时有效提高了系统的信息融合速度和决策的可靠性。

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