作者:黄星奕,周芳,蒋飞燕 单位:中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版:《农业机械学报》2011年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNYJX2011050250 DOC编号:DOCNYJX2011050259 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《嗅觉可视化技术对虾储藏期内新鲜度变化的研究》PDF+DOC2013年第01期 黄星奕,蒋飞燕,周芳 《嗅觉可视化技术在白酒识别中的应用》PDF+DOC2009年第01期 邹小波,赵杰文,殷晓平,石吉勇 《基于嗅觉可视化技术的猪肉新鲜度检测》PDF+DOC2013年第01期 赵杰文,黄晓玮,邹小波,黄林,石吉勇 《嗅觉可视化技术在猪肉新鲜度检测中的应用》PDF+DOC2011年第03期 孙梅,付妍 《基于主成分分析法的BP神经网络的应用》PDF+DOC2011年第01期 方健,李自品,彭辉,戴思初,吴晓文 《基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测》PDF+DOC2010年第10期 洪雪珍,王俊 《嗅觉可视化技术及其对四种食醋的识别》PDF+DOC2008年第06期 邹小波,张建,赵杰文 《不同温度下嗅觉可视化技术区分猪肉中主要致腐菌》PDF+DOC2013年第09期 邹小波,郭雅宁,石吉勇,黄晓玮,黄林,李昕 《酒类鉴别的人工嗅觉技术研究》PDF+DOC2004年第02期 田先亮,殷勇,刘红俊 《电子鼻技术在猪肉新鲜度识别中的应用》PDF+DOC2008年第02期 孙钟雷
  • 利用嗅觉可视化技术对猪肉新鲜度等级进行评判。提取猪肉的挥发性气体与可视化传感器阵列进行反应,用图像处理技术分析反应前后传感器阵列的颜色变化,获取反映新鲜度的气味特征信息。通过主成分分析,选取前10个主成分作为所建立的BP神经网络的输入变量,构建猪肉新鲜度等级判别模型,模型的预测正确率为84.62%。研究结果表明:嗅觉可视化技术可用于猪肉新鲜度等级的快速评价。

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