作者：刘红秀,骆德汉,李卫东,王燕 单位：辽宁中医药大学 出版：《辽宁中医药大学学报》2011年第10期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFLZXB2011100140 DOC编号：DOCLZXB2011100149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现》PDF+DOC2009年第04期 刘红秀,姬生国,庄家俊,李卫东 《电子鼻技术在朗姆酒分类识别中的应用研究》PDF+DOC2016年第04期 缪璐,何善廉,莫佳琳,吕仕军 《基于仿生嗅觉技术的不同产地枳壳鉴别研究》PDF+DOC2017年第19期 周华英,李钟,骆德汉 《基于电子鼻技术的LLE+SMA算法对木香的定性鉴别研究》PDF+DOC2019年第24期 徐珍珍,史星星 《基于电子鼻的中药材类别及新鲜度鉴别》PDF+DOC2011年第06期 刘红秀,骆德汉,姬生国,李卫东,王燕 《基于最大散度差准则LDA的电子鼻中药材鉴别方法》PDF+DOC2011年第11期 邵雅雯,骆德汉,武琳,李江勇 《电子鼻技术在朗姆酒分类及原酒识别中的应用研究》PDF+DOC2015年第08期 缪璐,何善廉,莫佳琳,吕仕军 《中药砂仁“品与质”电子鼻判别模型的建立》PDF+DOC2015年第04期 邹慧琴,拱健婷,赵丽莹,陶欧,李佳慧,任智宇,闫永红 《基于扩散映射和LDA的辛味中药材鉴别研究》PDF+DOC2015年第05期 陈惠勤,骆德汉 《用电子鼻研究不同烘丝过程对卷烟挥发性成分的影响》PDF+DOC2015年第03期 杨涓,安泓汋,李军华,郑健,龙君

    • 目的：运用德国Airsense公司制造的便携式电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱，以实现岭南道地药材的鉴别。方法：选取传感器稳定后的合适实验数据，分别应用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)这两类模式分析方法识别苍术、佛手、高良姜、广陈皮、广木香、化橘红、香薷、徐长卿、阳春砂等9种岭南道地药材。结果：数据实验表明，采用LDA分析法的识别率达到100%。而采用PCA分析法时，图中每类样品主要呈带状分布，其集中度远不如LDA分析法，且香薷和阳春砂出现部分样本点交叉分布的现象。结论：采用电子鼻系统PEN3及LDA分析方法能够很好地鉴别不同品种的中药材，具有一定的实际意义和应用价值。

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