作者:梁少帅,邱涤珊,谈群 单位:四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版:《计算机应用》2011年第S2期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJY2011S20190 DOC编号:DOCJSJY2011S20199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《复杂环境下的航迹融合研究》PDF+DOC2006年第S1期 胡炜薇,李争,蒲书缙,杨莘元 《基于雷达和红外传感器的目标检测方法》PDF+DOC2003年第08期 程进军,肖明清,谢希权 《模糊逻辑在分布式多目标跟踪融合中的应用研究》PDF+DOC2003年第06期 陈小惠,万德钧,王庆 《基于灰色关联分析的异类传感器航迹相关算法》PDF+DOC2011年第10期 黄友澎,曹万华,张志云,张海波 《基于多维分配和灰色理论的航迹关联算法》PDF+DOC2010年第04期 熊伟,张晶炜,何友 《基于离散小波变换的航迹——航迹关联算法》PDF+DOC2010年第04期 刘熹,尹浩,刘海燕,吴泽民 《基于B型灰色关联度的纯方位航迹关联算法》PDF+DOC2009年第05期 黄友澎,周永丰,谭秀湖,李琳 《基于传递闭包聚类的多传感器航迹关联算法》PDF+DOC2008年第05期 黄友澎,周永丰,李琳,张海波 《目标跟踪中协方差控制的分布式多传感器管理》PDF+DOC2007年第01期 韩海峰,周文辉,陈国海 《有限记忆ISODATA算法在航迹关联中的研究》PDF+DOC2006年第01期 杨林,鄢茂林,朱靖
  • 为提高目标密集环境下航迹关联的正确率,提出了基于先验知识与记忆信息的航迹关联聚类算法。对来自不同传感器的航迹进行自动聚类,并根据单个传感器中不同航迹代表不同目标这一先验知识,对目标数目过多的聚类进行处理。另外,算法考虑了航迹关联中的记忆信息,提高了航迹关联的准确性,有效地解决了目标密集环境下的误关联问题。仿真结果表明了该算法的有效性。

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