《基于自适应加权与LZW的WSNs层次式数据融合算法》PDF+DOC
作者:张志伟,王新才,吉爱国,谢磊
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2011年第08期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2011080230
DOC编号:DOCCGJS2011080239
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于博弈理论的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2015年第12期 王勇
《基于最小二乘与D-S证据理论的WSN层次式数据融合算法》PDF+DOC2010年第05期 张磊,余阳,王霄,吴银锋
《基于神经二部分裂结构的多智能体WSNs数据融合算法》PDF+DOC2015年第06期 屠雄刚,陈军,张长江
《无线传感器网络中一种可信的数据融合算法》PDF+DOC2015年第03期 朱程,江山
《一种改进的无线传感器网络最小加权分簇算法》PDF+DOC2016年第05期 徐晶晶,许必宵,张欣慧,孙知信
《基于最优簇头节点数的WSNs自适应分簇方案》PDF+DOC2017年第05期 苏树鹏,张红军
《无线传感器网络LEACH簇头选择的一种改进方法研究》PDF+DOC2012年第13期 张娜,童新安
《基于PSO的无线传感器网络节能分簇协议》PDF+DOC2010年第08期 蒋畅江,石为人,向敏,唐贤伦
《低能耗和低时延的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2013年第07期 王宏岩,李英顺,王德彪,邹翔,徐长青
《能量优化的无线传感器网络节点路由算法研究》PDF+DOC2013年第10期 赵金铃,马昕桐
为了兼顾提高数据采集精度与效率的同时有效降低传感器节点能耗,提出了一种基于自适应加权与LZW的层次式数据融合算法。传感器簇头节点对传感器节点发送的数据进行自适应加权处理,估计出均方误差最小时的值,簇头节点将处理后的数据采用LZW算法以一定的信息量压缩后再进行数据的传输。仿真表明,该层次式融合算法提高了数据采集的精度并有效降低了网络的能耗,延长了无线传感器网络的生命周期。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。