《基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法》PDF+DOC
作者:尹德进,王宏力,周志杰
单位:重庆市兵工学会;重庆理工大学
出版:《兵器装备工程学报》2011年第04期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCUXI2011040200
DOC编号:DOCCUXI2011040209
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于D-S证据理论的目标识别融合应用》PDF+DOC2020年第12期 方怡,王先全,李杰,李俊霖,徐粮,周锡祥
《基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2015年第03期 鲁睿,张力
《考虑传感器置信度的改进D-S证据合成算法》PDF+DOC2017年第01期 李昌玺,周焰,林菡,郭戈
《D-S证据理论的改进算法在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC2005年第02期 李茹,李弼程
《多传感器系统中的身份融合技术研究》PDF+DOC2010年第07期 李经,陈时敏
《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC2010年第10期 曾元鉴
《基于进化策略改进的D-S证据识别算法》PDF+DOC2006年第08期 王小艺,侯朝桢,原菊梅,刘载文
《改进的D-S证据理论在战场目标识别中的应用》PDF+DOC2015年第02期 王杨,刘以安,张强
《D-S证据理论在双模复合制导导弹目标识别中的应用》PDF+DOC2006年第S7期 徐登武,陈少华,黄汉桥
《基于加权D-S证据理论的分布式多传感器目标识别》PDF+DOC2007年第01期 惠增宏
多传感器目标识别系统中多个信息源之间证据高度冲突时,采用传统的D-S证据理论进行信息融合有一定的缺陷。根据信息源间证据冲突的程度,提出了一种新的证据融合算法,该算法依据少数服从多数的原则,首先根据信息源间冲突程度的计算出各信息源权重,再采用D-S组合规则对加权后的信息进行组合。算例分析结果证明了该方法在用于多传感器目标识别系统的有效性和优越性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。