作者：叶树亮,张晟 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2011年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2011040290 DOC编号：DOCCGJS2011040299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 作为化学品燃爆特性检测关键环节的燃爆状态辨识过程，目前仅以人眼或单一传感器辨识的手段进行，存在人工辨识受主观影响大、单一传感器适用范围窄的缺点，难以取得精确的辨识结果。提出引入多传感器、利用模糊神经网络系统(FNNS)对检测数据作特征层融合，以快速准确辨识燃爆状态的实验方法。结合模糊逻辑推理及RBF神经网络优势，在多层拓扑结构基础上建立了火焰光、热强度及其梯度与目标状态间特定的泛函映射。实验结果表明：该方法有效互补特征信息，提高检测装置的鲁棒性和状态辨识结果的置信度，错误率优于0.1%，使得燃爆特性的描述更加准确。

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