作者：张鑫,李治军,姜守旭 单位：哈尔滨工业大学 出版：《智能计算机与应用》2015年第03期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDLXZ2015030140 DOC编号：DOCDLXZ2015030149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于Android端的惯性导航算法研究》PDF+DOC2017年第04期 徐鼎,孟坤,李尚同 《基于Android移动设备传感器的体感应用开发》PDF+DOC2015年第34期 周奇峰,陈峰震 《基于阈值分类算法的人体运动状态监测装置设计》PDF+DOC2019年第12期 陈北辰,王其轩,李伟峰,崔华 《温室无线自适应信息采集器的设计》PDF+DOC2019年第05期 陈永明,蔡振江,张梦,张鲁民,王杰 《在Android驱动程序中对传感器数据进行转换》PDF+DOC2012年第04期 陈刚 《基于多传感器的人体行为识别系统》PDF+DOC2016年第03期 周林,雷丽平,杨龙频 《无反馈结构的多传感器数据融合研究》PDF+DOC2010年第07期 申韬,唐智灵,刘志东 《基于Android手机的农业环境信息采集系统设计与实现》PDF+DOC2014年第13期 陈桂鹏,严志雁,瞿华香,苏小波,宋晓,丁建 《基于ZigBee的智能家居安防的硬件设计》PDF+DOC2014年第09期 吴晓,袁文祥 《基于Android系统的传感器设计》PDF+DOC2013年第07期 王春红

    • 现阶段科技技术的发展进步，智能手机的功能越来越强大，手机上也集成了多种传感器模块，而手机的便于携带使用，功能强大等特性使得手机在相比于个人电脑和可穿戴设备上有着明显的优势。本文通过分析智能手机传感器采集到的用户运动状态数据，使用SVM多分类方法，来识别用户的运动状态。本文实验采用交叉验证方法，实验结果良好，能够很好地说明识别用户运动状态的准确率比较高。本文的下一个方向是结合MYO手环的手部识别，来更好更多地区分人的运动状态。

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