《基于传感器光谱特性与分类的遥感图像融合》PDF+DOC
作者:倪翠,关泽群,林怡
单位:同济大学
出版:《同济大学学报(自然科学版)》2011年第12期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFTJDZ2011120230
DOC编号:DOCTJDZ2011120239
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为了提高多光谱图像和全色图像的融合质量,提出了一种基于广义亮度色度饱合度(IHS)变换与分类思想相结合的遥感图像融合算法.在充分考虑各波段传感器的相对光谱响应的基础上,在强度分量的构造和空间细节信息的注入方面进行了改进.改进后的方法首先对图像进行分类,然后采用高斯概率密度函数对分类构造后的影像进行加权融合,有效地改善了光谱畸变问题,且能同时对所有的光谱波段进行融合.以资源卫星IKONOS影像进行实验,结果表明该方法不仅能使融合图像具有较好的空间分辨率,还能很好地保持原有多光谱图像的光谱响应特性,具有潜在的应用前景。
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