作者：张韩飞,陈明,池涛,冯国富 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2011年第06期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2011060440 DOC编号：DOCCGQJ2011060449 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对温室环境复杂、温室湿度变化明显等特点，采用多传感器信息融合方法对采集的温室湿度进行数据融合。传统温室湿度采用平均值算法进行数据的融合，具有融合结果误差较大、无法消除传感器失效产生的误差等缺点，采用模糊C均值(FCM)聚类算法对温室湿度进行数据融合，结果显示：FCM算法优于平均值算法，提高了检测的准确性。

    📙 相关资料

    1. 《基于粗糙k-均值的分布式聚类算法》PDF+DOC 针对传统k-均值聚类算法中每个属性聚类作用相同而导致的聚类效果不佳，以及不适宜在传感器网络中使用等问题，在传感器网络中采用粗糙k-均值算法对数据进行分布式聚类，可减少网络负载和传感器节点能量的消耗.实验结果证明：该算法在聚类速度、聚类正确率、网络传输通信量等方面均优于传统k-均值算法。...
    2. 《C~3I 系统多传感器的信息融合——Fuzzy 函数聚类算法》PDF+DOC 在对多类传感器收集空中目标状态信息描述的基础上，用Ｆｕｚｚｙ目标函数聚类算法建立了对空情数据融合的数学模型。对数据融合过程，参数的初始化问题进行了实际应用的讨论；并对其应用效果和优势作了实际的分析。该方法是Ｃ３Ｉ系统数据融合技术的有效方法之一。...
    3. 《防空 C~3I系统的空中目标信息融合——Fuzzy目标函数聚类算法》PDF+DOC 文章在对多类型传感器收集空中目标状态信息的基础上，用 Fuzzy 目标函数聚类算法建立了对空情数据融合的数学模型。对数据融合过程，参数的初始化问题进行了实用性讨论；并对该法的应用效果和优势作了切合实际的应用分析，为防空 C~3I 系统数据融合技术提供了有效方法。...
    4. 《复杂环境下的航迹融合研究》PDF+DOC 文中提出一种具有剔野能力和适应部分数据漏传的实时多传感器航迹关联融合方案。该方法先利用模糊C-均值算法对多传感器航迹聚类，然后根据类内紧凑度及各航迹隶属度，识别并剔除航迹中的野值。最后用预测估计代替野值和漏传数据进行数据融合。仿真结果表明，文中所述算法对解决野值和数据漏传问题是有效的。...
    5. 《多传感器测量数据的切尾加权融合算法》PDF+DOC 为了对随机扰动环境中得到的管道壁厚测量数据进行稳健融合估计 ，提出了一种多传感器测量数据的切尾加权融合算法。利用数据探测技术中的切尾均值概念构造最优加权因子 ，从而求得多传感器测量数据的稳健融合估计值。融合实例表明 ，该算法能有效地提高系统测量的稳健性 ，且具有精度高、运算简单的特点...
    6. 《基于类云模型的c均值聚类航迹关联算法》PDF+DOC 针对多传感器多目标航迹关联的特点，提出了将类云模型和c均值聚类联合应用于航迹关联的解决方法。将表征航迹特征的参量构成聚类中心和待分类的样本空间，利用类云模型和c均值聚类算法对来自不同传感器的航迹进行分类和收敛判断，构建了基于类云模型的c均值聚类航迹关联模型，有效地解决了目标密集环境下的航迹关联问题，......
    7. 《无线传感器节点多特征组合加权K-means聚类算法》PDF+DOC 针对无线传感器节点能耗不均的问题，研究了一种多特征组合加权的K-means聚类算法。改进了传统K-means算法中聚类中心随机选择的问题，并针对各维度特征对聚类影响的不同，赋予不同特征不同的权值。采用新的算法，并为其构建对应的算法性能衡量指标，与已有算法相比，新算法效果较好，能够明显提高数据聚类效果......
    8. 《基于ISODATA聚类的复杂体制雷达信号分选》PDF+DOC 现代电磁环境下，实现多部复杂体制雷达交错信号分选，需要算法具有较强的自适应能力。针对该问题进行了探索，提出基于ISODATA(迭代自组织数据分析算法)聚类的雷达侦察信号分选方法，经过仿真测试证明，该算法对于多部复杂体制雷达交错信号，具有较强的分选能力。...
    9. 《基于多传感器融合式航迹起始算法》PDF+DOC 提出了一种基于聚类分析和Kalman滤波相结合的多传感器航迹起始算法。根据多传感器同一时刻对同一目标的观测值在空间呈团状的特征，运用聚类的方法解决数据融合问题。采用一种改进的粒子群(PSO)优化算法对多传感器观测数据进行聚类，结合聚类中心和目标预测值，应用Kalman滤波器估计目标状态，从而实现航迹......
    10. 《基于粒子群聚类算法的雷达信号分选》PDF+DOC 在电子对抗领域，雷达信号分选的研究是一个重要课题。电子战的信号环境日趋复杂，雷达信号的处理面临高密度信号环境，雷达脉冲相互交错。对粒子群聚类算法进行了研究分析，把粒子群聚类算法应用到雷达分选中，仿真实验证明该方法能够得到很好的雷达信号分选效果，为雷达信号分选提供了新思路。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。