《分布式多传感器融合跟踪》PDF+DOC
作者:黄铫,张天骐,李越雷,苗圃
单位:火力与指挥控制研究会
出版:《火力与指挥控制》2011年第06期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHLYZ2011060040
DOC编号:DOCHLYZ2011060049
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《基于无迹卡尔曼滤波的被动多传感器融合跟踪》PDF+DOC2008年第04期 杨柏胜,姬红兵
《基于UKF无传感器矢量控制技术理论综述》PDF+DOC2016年第17期 曹炎广,王剑平,杨晓洪,张果,刘振
《基于无迹卡尔曼算法的永磁同步电机矢量控制的无传感器技术》PDF+DOC2016年第04期 刘振,杨晓洪,王剑平,张果,王思
《基于内椭球逼近融合的分布式节点同时定位与跟踪算法》PDF+DOC2016年第03期 文庆臻,周彦,胡岚
《一类分布式传感器粒子滤波融合算法》PDF+DOC2015年第18期 高蕊
《改进型自适应无迹卡尔曼姿态算法》PDF+DOC2017年第10期 侯江宽,马珺,贾华宇
《传感器故障条件下的自适应UKF算法》PDF+DOC2015年第11期 赵辉,周欢,翁兴伟,李牧东
《基于多传感器融合的多旋翼无人机近地面定位算法》PDF+DOC2018年第03期 王洲,杨明欣,王新媛
《基于平方根UKF的多传感器融合跟踪》PDF+DOC2008年第12期 郭文艳,韩崇昭,连峰
《基于卡尔曼滤波的多传感器跟踪融合算法》PDF+DOC2013年第02期 王永安,何光进,刘毅
针对传感器观测的非线性问题,引入了无迹卡尔曼滤波算法,它在稳定性和精确性等方面均高于卡尔曼滤波,进一步,针对其弱可观测性,采用多个传感器分布式融合跟踪策略。而协方差交集算法,它不需要考虑每个传感器之间的相关度,根据实际要求选择好合适的权值后,可以直接进行融合,并且达到很好的精度,于是,提出了基于协方差交集算法的分布式多传感器融合跟踪算法,最后分别以2个和4个被动站跟踪为例进行仿真研究,结果表明所提出的分布式融合算法能够达到很好的跟踪精度。
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