作者:张立中,胡瀚元,洪进,孟立新,白杨杨 单位:长春理工大学 出版:《长春理工大学学报(自然科学版)》2015年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJM2015010220 DOC编号:DOCCGJM2015010229 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于Kalman滤波算法的姿态传感器信号融合技术研究》PDF+DOC2013年第12期 陈航科,张东升,盛晓超,王凯 《基于惯性传感器MPU6050的滤波算法研究》PDF+DOC2015年第05期 傅忠云,朱海霞,孙金秋,刘文波 《基于互补滤波算法的多传感器平衡车系统设计》PDF+DOC2017年第02期 高杰,赵玫,孔祥领,杨洪勇,邓冠龙,刘慧霞 《两轮自平衡车控制系统的研究》PDF+DOC2018年第06期 詹友基,应廉泽,戴福全 《基于PI控制器的两轮平衡小车设计》PDF+DOC2018年第07期 王宇坤,陈沃源 《利用加速度计和角速度仪的笔杆运动姿态检测》PDF+DOC2008年第04期 曹丽,刘扬,刘伟 《一种不发散的Kalman滤波算法的研究与应用》PDF+DOC2008年第04期 孙敬武 《基于STM32四轴飞行器的设计》PDF+DOC2015年第02期 周建阳,陈家乐,薛斌,刘渊 《基于硬件Kalman滤波器的航拍云台姿态获取》PDF+DOC 周立青,章研,安舒,汪可,潘震豪 《两轮直立自平衡车的设计》PDF+DOC2013年第04期 杨程引,程菊花,陈友荣,许建芬,李力栋
  • 针对车载激光通信转台姿态角控制中陀螺仪传感器存在漂移误差等问题,提出了以陀螺仪传感器和加速度传感器作为测量元件对车载转台的姿态角进行测量的方法,并在MATLAB软件平台上建立卡尔曼滤波器将传感器采集的信号进行融合,以加速度传感器输出的姿态角信息对陀螺仪测量的姿态角进行修正、补偿,以提高姿态角测量的精度。通过建立试验系统完成测试,结果表明:应用Kalman滤波算法对陀螺仪和加速度传感器信号进行融合后,有效地减小姿态角的测量误差,为准确获得转台姿态角信息提供了理论依据。

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