作者：张红梅,王俊,余泳昌,高献坤,花恒明,何玉静 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2011年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2011080290 DOC编号：DOCCGJS2011080299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 本文采用电子鼻系统对三个等级的信阳毛尖茶进行了检测。采用Loading分析和相关分析对传感器阵列进行优化，选出四个传感器为最终的新传感器阵列，用于信阳毛尖茶的品质识别。PCA分析结果显示，可以将不同等级的茶叶完全区分开，而且效果比较好。利用PCR、MLR和QPSR方法分别建立信阳毛尖茶基于气敏传感器阵列的咖啡碱预测模型，并用预测集对模型进行验证。3种模型咖啡碱含量预测值与实测值之间的相关系数、预测标准误差SEP和平均误差误差百分比分别为0.660、.32和3.42%；0.800、.19和2.8%以及0.94、0.19和2.3%。QPSR模型效果最好。研究结果表明，电子鼻技术可以用于信阳毛尖茶中咖啡碱含量的检测。

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