《浅谈多源信息融合在故障诊断中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于信息融合技术的发动机故障诊断的研究》PDF+DOC 研究了信息融合技术在电控发动机故障诊断中的应用。研究结果表明，基于神经网络的特征层信息融合诊断效果明显优于单一传感器，而且可实现信息压缩，进行实时处理与诊断；基于Dempster—Shafer证据推理的决策层信息融合，可对异质传感器信息进行非同步处理，对发动机故障分类准确性高、可靠性强，但融合精度不......
3. 《传感器多故障诊断的信息融合方法研究》PDF+DOC 提出了基于证据理论的在不同识别框架下的多传感器多故障诊断的信息融合方法。利用多个传感器在空间或时间上的冗余或互补信息，为故障的检测和分离提供诊断依据。采用模块化的径向基函数状态识别网络来获得传感器状态的证据，即发挥了神经网络的优点，又解决了因输入参数改变而不可用的缺点。提出了一种在不同识别框架下的证......
4. 《基于扩展证据理论的信息融合方法在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 电厂传感器的网络结构提供了在空间或时间上的冗余或互补的信息，为传感器故障的检测和分离提供依据。证据理论的组合运算是在同一个识别框架下进行的，而电厂的传感器是来自不同层次上的信息源，其识别框架是不同的。为此提出一种在不同识别框架下的证据组合规则，采用精细和粗化两种算子，可以充分利用来自不同层次传感器的......
5. 《一种新的多传感器故障分类诊断方法研究》PDF+DOC ：本文在分析了现有故障诊断方法的特点及其不适于多传感器故障分类诊断的原因基础上，结合网络形式多输出模糊逻辑系统和单输出模糊逻辑系统传感器故障分类诊断方法，提出了一种新的适合于多传感器故障分类诊断的模糊逻辑系统方法.仿真实验验证了此方法的有效性。...
6. 《基于模糊综合函数的故障诊断》PDF+DOC 在决策级信息融合的故障诊断中，根据各传感器所作决策不可避免地带有主观性和模糊性。针对这种情况，如何准确地判断是否存在故障并尽快找到故障源就取决于合适的融合方法。提出了一种新的属于决策级的信息融合方法，即：先求出各传感器所作决策的可能性分布，然后利用模糊综合函数来进行融合故障识别与诊断，从而可解决多信......
7. 《神经网络信息融合方法在电控发动机故障诊断中的应用研究》PDF+DOC 利用虚拟仪器技术研制了数据采集与处理系统，可对发动机进行实时数据的采集、历史数据和暂态数据的显示，以及数字滤波、频谱分析、波形显示等方面的数据后处理。以电控发动机常见的故障现象———怠速不稳为例，研究了一种特征层信息融合方法———基于神经网络的信息融合技术在电控发动机故障诊断中的应用。...
8. 《机器人自动割草机的研究》PDF+DOC 自动机器人的主要目标是用最少的人为控制可靠地完成指定的任务。为了解决传统割草机工作效率低、消耗大量人力且安全性能不够稳定的问题，进行了机器人自动割草机的研究，用于花园或草地工作的机器人自动割草机，通过多传感系统和以单片机为主体的控制系统来满足要求。...
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10. 《基于多传感器信息融合技术的智能驾驶系统模型》PDF+DOC 阐述了智能汽车研究对交通安全的重要性和发达国家关于智能汽车研究的历史、发展和趋势，重点提出了基于多传感器信息融合技术的智能驾驶系统模型，分析了此模型下各系统模块的功能，介绍了系统模型中信息融合方法的引入，最后提出了对智能驾驶技术应用的展望。...