作者：林锋 单位：中国航天科工集团公司第十七研究所 出版：《计算机仿真》2011年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJZ2011090640 DOC编号：DOCJSJZ2011090649 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 研究异步电机无速度传感器辩识问题。在电机无速度传感器辩识过程中，为保证电机系统的实时调节的稳定性和准确性，传统的BP神经网络存在网络结构难以确定，极易陷入局部最优解，导致转速辩识慢，精度低的难题。为了提高电机速度辩识准确率，提出一种粒子群和BP神经网络算法相结合的转速辩识方法。采用粒子群来优化BP神经网络粒的权值和阈值，将粒子群算法全局搜索能力和BP算法的局部寻优特点的互补，以提高BP神经网络的收敛速度及精度，将优化后神经网络转速辩识器用于直接转矩控制系统中。在Matlab平台上进行了无速度传感器控制系统的建模仿真。仿真结果表明，该算法加快了辩识速度，提高了转速的辩识精度，具有良好辩识效果。

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