作者：吴江潦,易灵芝,邓文浪,刘香 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2011年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2011010230 DOC编号：DOCCGQJ2011010239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于模糊神经网络的SRM无位置传感器的研究》PDF+DOC2016年第11期 周芸,孟腾腾 《开关磁阻电机神经网络随控无位置传感器实现》PDF+DOC2011年第11期 郝帅,程咏梅,马旭,付周兴 《开关磁阻电机小波神经网络无位置传感器控制》PDF+DOC2008年第07期 夏长亮,谢细明,史婷娜,田洋 《无位置传感器开关磁阻电机的转矩波动抑制》PDF+DOC2007年第06期 夏长亮,周亚娜,贺子鸣,谢细明 《基于简化磁链法的SRM无位置传感器的研究》PDF+DOC2016年第04期 梅柏杉,孟悦然,高宁,刘东阳 《一种改进的RBF神经网络的开关磁阻电机磁链模型》PDF+DOC2015年第06期 胡学彬,王宏华,周湛权 《一种无位置传感器的SRM控制策略研究》PDF+DOC2016年第03期 周芸,王龙,王磊,耿振科 《SRM调速系统技术的研究热点》PDF+DOC2001年第04期 贾好来 《SR电机调速系统技术研究热点》PDF+DOC2001年第05期 刘敏 ,周建国 ,贾好来 《在线建模的开关磁阻电机四象限运行无位置传感器控制》PDF+DOC2012年第07期 张旭隆,谭国俊,蒯松岩,刘送永,王其虎

    • 提出了一种基于扩展径向基函数(RBF)神经网络的动态模糊神经网络(D-FNN)的开关磁阻电机无位置传感器控制的新方法。动态模糊神经网络系统以在线采样的相绕组的电流和磁链为输入，以转子位置角度为输出，从而建立起电流和磁链、转子位置角度的非线性映射关系；训练完成后，用D-FNN输出结果取代位置传感器角度信号，实现电机无位置传感器运行。仿真和实验结果表明：由D-FNN获得的角度信号和由位置传感器获得的角度信号相比误差小，电机能够准确换相，且输出转矩波动小，转速曲线平滑，电机在无位置传感器下运行良好。

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