作者:刘德浩,王国宏,陈中华 单位:中国电子科技集团公司第38研究所;中国电子学会无线电定位技术分会 出版:《雷达科学与技术》2011年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFLDKJ2011050150 DOC编号:DOCLDKJ2011050159 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种多传感器实时误差配准算法研究》PDF+DOC2010年第05期 李军辉,杨峰,程咏梅,胡振涛 《传感器误差配准问题研究》PDF+DOC2008年第05期 丁小,肖兵,金宏斌 《多平台传感器系统配准误差研究》PDF+DOC2008年第02期 黄会,石章松 《网络瞄准中的异步传感器空间配准算法》PDF+DOC2014年第12期 雍霄驹,方洋旺,张登福,刁兴华 《多传感器数据融合系统中时间配准算法分析》PDF+DOC2005年第02期 彭焱,徐毓,金宏斌 《基于合作目标的动平台传感器偏差估计方法》PDF+DOC2011年第03期 熊伟,邢凤勇,潘旭东,彭应宁 《基于UKF的雷达与ESM误差配准技术研究》PDF+DOC2011年第06期 刘德浩,王国宏,陈中华 《一种单传感器实时系统误差配准算法》PDF+DOC2010年第06期 宋强,崔亚奇,何友 《基于极大似然法的异类传感器配准方法研究》PDF+DOC2009年第05期 罗艺,杜海文,轩永波,李望西 《基于序贯最小二乘的多传感器误差配准方法》PDF+DOC2007年第08期 赵杰,江晶,周样晶,韩正国
  • 期望最大算法(EM算法)是参数估计中一种很重要的方法,在处理不完全数据中有重要应用。针对异类传感器误差配准过程中的未知参数,采用EM与EKF相结合的算法进行多传感器误差配准与航迹融合。该算法通过使似然函数的期望最大化,简化了似然函数的优化估计,EKF滤波和平滑过程实现了更加准确的期望估计,迭代算法可以有效地实现异类传感器的误差配准,使估计的系统误差收敛到似然函数的局部最优解,仿真结果显示了该算法的有效性。。

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