《多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中的应用》PDF+DOC

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2. 《多传感器数据融合方法的研究与进展》PDF+DOC 多传感器数据融合技术是一门新兴的前沿技术。本文集中介绍了当前数据融合的最新方法，如分布式多传感器数据融合技术、基于信息理论和基于认识模型的多传感器数据融合技术等，并通过分析，指出了该领域存在的问题和今后的研究方向。...
3. 《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC 对 Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ，并将其应用于飞机目标识别的数据融合中。结果证明 ，多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ，较单一传感器的识别效果好。说明这一方法是一种有效的数据融合方法...
4. 《一种多传感器数据融合系统方案研究》PDF+DOC 随着科学技术的飞速发展，战场中传感器的种类和数量不断增加，战场的环境也变得越来越恶劣，迫切地需要多传感器的数据融合来为指挥员提供高可信度的数据，供指挥员参考。通过对融合源数据进行分析，提出基于表决法和证据理论的多传感器融合系统方案。对框架的各部分功能模块进行分析，针对性的选择二阶预测、证据理论等算法......
5. 《基于神经网络与D-S证据理论的多传感器目标识别技术》PDF+DOC 为了满足目标识别的需要，多传感器的数据融合技术已经成为研究的热点。D-S证据理论是多传感器信息融合中最常用的一种处理不确定问题的方法，在基于D-S证据理论的目标识别融合中，基本概率赋值的获取是一个难点。使用神经网络中应用最广泛的BP神经网络来求基本概率赋值，再结合D-S理论进行目标识别。结果表明这种......
6. 《基于QDPSO-BP网络的多传感器融合算法》PDF+DOC 多传感器数据融合的理论和方法已经被应用到许多领域。但目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理方法。基于量子空间的粒子群(QDPSO)算法训练的BP神经网络具有较好的稳定性和收敛性，将其运用于多传感器的数据融合，在仿真中取得了比常规算法更高的精度，控制策略制定准确、可靠，是一种较有潜力......
7. 《基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究》PDF+DOC 为保障烟气轮机的安全可靠运行，实现科学维护，采用了多传感器信息融合技术的故障诊断方法。通过提取烟气轮机上携带故障特征的多类信息，并在决策层上采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法对这些信息进行有效的融合。...
8. 《基于航迹关联和证据理论的数据融合方法研究》PDF+DOC 入侵检测技术从20世纪80年代开始就被世人所研究，而多传感器数据融合研究更早其多年，但多传感器数据融合理论与技术应用到入侵检测系统中仍是目前的研究热点。本文通过对航迹关联和证据理论的深入研究，并结合多传感器数据融合理论与技术，应用到入侵检测系统，通过理论证明和试验验证，该入侵检测系统具有较低的不确定......
9. 《应用D-S证据理论进行多传感器雷达体制识别》PDF+DOC 在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基础上，较系统地论述了基于D-S证据理论的多传感器雷达体制识别的数据融合方法，并给出了具体的识别实例。实验结果证明了基于多传感器融合后的识别结果明显优于单传感器的识别结果，说明了D-S证据理论的有效性和先进性。...
10. 《神经网络融合算法在摩托车防盗报警器中的应用》PDF+DOC 为了防止摩托车被盗，不少车主给自己的爱车安装了防盗报警器。然而，一般的防盗报警器大多只使用单一的传感器，单个传感器不能为防盗的决策提供准确的依据，极易产生漏报误报。本文提出利用多传感器建立摩托车防盗报警器，该方案运用多传感器融合技术，采用神经网络技术进行信息融合，对盗窃信息进行多方面地监测，从而获得......